高       文

中国工程院院士、鹏城实验室主任

Member of Chinese Academy of Engineering

Director of Pengcheng Laboratory

       中国工程院院士，鹏城实验室主任，北京大学信息与工程科学部主任、博雅讲席教授，国际电气和电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、美国计算机协会会士（ACＭ Fellow）。现任第十四届全国人大代表，曾任第十届、十一届、十二届全国政协委员，国家自然科学基金委副主任，中国计算机学会理事长，计算机学报主编等。

       以第一完成人身份，一次获得国家技术发明一等奖、一次获得国家技术发明二等奖、五次获得国家科技进步二等奖。荣获全国五一劳动奖章（2023年）、何梁何利基金科学与技术进步奖（2022年）、广东省南粤突出贡献奖（2021年）、“2005中国十大教育英才”称号和中国计算机学会王选奖。

       主要从事人工智能应用和多媒体技术、计算机视觉、模式识别与图像处理、虚拟现实方面的研究，主要著作有《数字视频编码技术原理》《Advanced Video Coding Systems》等，在本领域国际期刊上发表论文300余篇。

赵  小  明

台州学院党委委员、副校长

      现任台州学院党委委员、副校长，二级教授，省控制科学与工程一流学科负责人，“高性能工业泵与真空装备”省工程研究中心负责人，台州大数据智能研究中心主任，台州市智能制造与先进装备重点技术创新团队负责人，台州市数字经济促进会会长。主要从事智能信息处理、机器学习、模式识别、人工智能等方向研究，曾发表学术论文90多篇；主持及作为核心成员参与省部级以上课题近20项，其中主持国家自然科学基金面上项目2项、省自然科学基金重点项目1项、省科技计划重点项目1项；获省科学技术奖1项，市科学技术进步奖3项；出版著作13部。

田       奇

华为云人工智能领域首席科学家

国际欧亚科学院院士，IEEE/CAAI Fellow

      田奇教授目前是华为云人工智能领域首席科学家， 2018年6月-2020年3月担任华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家。田奇教授本科毕业于清华大学电子工程系（1992），后赴美国伊利诺伊大学香槟分校学习，师从Thomas S. Huang教授获博士学位（2002）。后历任美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系助理教授、副教授、和正教授（2002-2019），2010年获Google Faculty Research Award, 2017年UTSA校长杰出研究奖、2016年获评多媒体领域10大最具影响力的学者，并于2018年入选国家级领军人才创新项目。田教授也是教育部长江讲座教授、国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家。他是国际欧亚科学院院士(2021)、IEEE Fellow （2016）, CAAI Fellow（2022）, 获得2021年中国人工智能学会吴文俊人工智能领域杰出贡献奖。

       田教授是IEEE TMM, TCSVT, TNNLS, ACM TOMM、Multimedia Systems Journal等多个期刊的Associate Editor。他拥有多项美国专利，在计算机视觉及多媒体方向顶级期刊及会议如IEEE TPAMI，IJCV，TIP，TMM，CVPR,  ICCV，ECCV，ACM MM上发表文章约750+余篇（包括240 篇IEEE/ACM期刊和250篇CCF A类会议文章），谷歌学术引用次数58700+，h指数为108，有8篇论文获最佳论文奖或者最佳学生论文包括ACM Multimedia等。田教授的盘古气象大模型论文发表于《Nature》杂志正刊。

姜  育  刚

复旦大学教授、博士生导师

教育部长江学者特聘教授

       研究领域为多媒体信息处理、计算机视觉、鲁棒可信人工智能。国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目负责人。上海市智能视觉计算协同创新中心主任。发表的两百余篇论文被引用2万余次，H因子为74，构建的开源数据和工具集如VIREO374、CCV、VCDB、THUMOS、FCVID被国内外学者及企业频繁使用。

报告内容

       《视频内容分析：现状与六大趋势》

       学术界和工业界广泛关注。本报告回顾视频内容分析技术发展路线与现状，并在Transformer模型为计算机视觉领域带来诸多新机遇的背景下，展望未来视频内容分析的六大发展趋势：（1）训练数据从单一到多元；（2）网络架构从分散到统一；（3）监督信号从人标到自学；（4）知识融入从外部到联合；（5）部署推理从普适到专用；（6）可信学习从探索到应用。